New PDF release: Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R

By Jürgen Hedderich, Lothar Sachs

ISBN-10: 3662456907

ISBN-13: 9783662456903

ISBN-10: 3662456915

ISBN-13: 9783662456910

Das Standardwerk für statistische Methoden in den Biowissenschaften und der Medizin. Der "Hedderich/Sachs" erläutert statistische Ansätze und gibt dem Anwender anschaulich und zugleich praxisnah alle notwendigen Methoden an die Hand, um Daten zu gewinnen, zu analysieren und zu beurteilen. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studiendaten ermöglichen zahlreiche Beispiele und Querverweise sowie ein umfangreiches Sach- und Literaturverzeichnis einen breit gefächerten Zugang zur Statistik. Entscheidungsdiagramme sowie zusätzliche Verzeichnisse der Übersichten, Abbildungen und Tabellen erleichtern die Orientierung bei der Auswahl und Anwendung statistischer Verfahren. Neben einer schlanken Einführung in das Statistikprogramm R, enthält das Buch für viele Beispiele die entsprechenden Programm-Codes, welche schnell Rechnungen zur Kontrolle sowie mit eigenen Daten ermöglichen. Insbesondere für die 15. Auflage wurde das Buch umfassend bearbeitet. Es enthält zahlreiche Präzisierungen, neu aufgenommene Ansätze mit Beispielen sowie weiterführende Ergänzungen.

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Zur Übersicht und zur Beantwortung gezielter Fragen dienen hier graphische Darstellungen. Zu viele gewonnene Daten werden eher oberflächlich ausgewertet und, wenn überhaupt, unübersichtlich dargestellt. Wenigen Daten misstraut der Leser, viele Daten überblättert er. Es ist keineswegs trivial, die geeignete Informationsdichte für Daten und Resultate zu finden, zumal sie auch vom mutmaßlichen Leser, seinen Kenntnissen und Interessen abhängt. Besonders instruktiv sind graphische Darstellungen und Tabellen mit 3 x 4 oder höchstens 4 x 5 Fächern.

843 Schätzung der Überlebensfunktion nach Kaplan-Meier (Beispiel) . . . . . . . . 844 Therapie des Ovarial-Karzinoms (Beispiel) . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Zeichen in der Syntax von R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 866 Datentypen in R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 869 Objekttypen in R . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

798 Modell der logistischen Regression für eine einzelne dichotome Einflussgröße . . 800 Hypothesen zur Unabhängigkeit dreier Faktoren im loglinearen Modell . . . . . 815 Güte der Anpassung unter verschiedenen loglinearen Modellen . . . . . . . . . 817 Varianz-Inflationsfaktor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 831 Vergleich der Überlebenszeiten zweier Tumortherapien (Beispiel) . . . . . . . . 843 Schätzung der Überlebensfunktion nach Kaplan-Meier (Beispiel) .

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Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R by Jürgen Hedderich, Lothar Sachs


by Thomas
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